{"id":160,"date":"2020-05-23T22:07:04","date_gmt":"2020-05-23T19:07:04","guid":{"rendered":"http:\/\/qualist.com\/blog\/?p=160"},"modified":"2020-05-23T22:07:59","modified_gmt":"2020-05-23T19:07:59","slug":"bridge-advanced-suggestion-modul","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qualist.com\/blog\/de\/bridge-advanced-suggestion-modul\/","title":{"rendered":"Bridge Advanced Suggestion Modul"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>VORSCHL\u00c4GE VON MASCHINELLEN LERNEN F\u00dcR ERWEITERTE ENTSCHEIDUNGSHILFEN<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Bridge Advanced Suggestion Modul<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eine Qualist Bridge L\u00f6sung zur Datenanalyse, Bridge Advanced Suggestion Module, gibt Anwendern automatisierte Einblicke in Form von Vorschl\u00e4gen auf der Basis modernster maschineller Lernalgorithmen. Diese prozessspezifischen Prognosen werden im zeitlichen Verlauf sukzessive verfeinert und in Ihrer Genauigkeit optimiert.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Merkmale<\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Verwaltung von Parameterbeziehungen f\u00fcr hohe Prozesstransparenz<\/li><li>Warnmechanismus basierend auf der Prognose von Prozessergebnissen<\/li><li>Erstellung von Prognosen in der Betriebsphase ohne menschliche Eingriffe<\/li><li>Automatisiertes internes Testsystem zur Verbesserung der Prognosequalit\u00e4t<\/li><li>Selbstlernende Algorithmen<\/li><li>Bewertung der Genauigkeit von Prognosen<\/li><li>Prozessbezogene manuelle Eingaben von Anwendern<\/li><li>Prozess-Metadatenerfassung<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Wie es funktioniert<\/h4>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" type=\"1\"><li>Installation &#8211; Die Datenerfassung vor Ort beginnt nach der Installation von Qualist Bridge<\/li><li>Training &#8211; Typische Prozesszyklen werden ausgef\u00fchrt, bei denen das System Trainingsdaten aus dem Prozess sammelt<\/li><li>Anpassung &#8211; Unser Team optimiert das Ergebnis nach Ihren Vorgaben basierend auf den Informationen \u00fcber die Produktionsprozesse<\/li><li>Betrieb &#8211; Das System beginnt, die eingehenden Daten selbstst\u00e4ndig zu analysieren und verbessert sich selbst\u00e4ndig und kontinuierlich, um in Zukunft mit h\u00f6herer Wahrscheinlichkeit Vorschl\u00e4ge zu machen<\/li><\/ol>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Wer steckt dahinter?<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dieses Modul ist das Ergebnis eines Kooperationsprojektes zwischen der Qualist AG und der ZHAW. Wir m\u00f6chten mit produzierenden Unternehmen zusammenarbeiten, die bereit sind, sich daran zu beteiligen, indem sie dem Data-Science-Team Zugriff auf ihre Daten gew\u00e4hren<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>VORSCHL\u00c4GE VON MASCHINELLEN LERNEN F\u00dcR ERWEITERTE ENTSCHEIDUNGSHILFEN Bridge Advanced Suggestion Modul Eine Qualist Bridge L\u00f6sung zur Datenanalyse, Bridge Advanced Suggestion Module, gibt Anwendern automatisierte Einblicke in Form von Vorschl\u00e4gen auf der Basis modernster maschineller Lernalgorithmen. Diese prozessspezifischen Prognosen werden im zeitlichen Verlauf sukzessive verfeinert und in Ihrer Genauigkeit optimiert. Merkmale Verwaltung von Parameterbeziehungen f\u00fcr hohe [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":118,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[27],"tags":[55,56,10,54],"class_list":["post-160","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized-de","tag-artificial-intelligence","tag-industrial-intelligence","tag-industry-4-0","tag-self-learning","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/qualist.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/160","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/qualist.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/qualist.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/qualist.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/qualist.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=160"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/qualist.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/160\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":161,"href":"https:\/\/qualist.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/160\/revisions\/161"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/qualist.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/118"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/qualist.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=160"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/qualist.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=160"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/qualist.com\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=160"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}